方法与资产
持续运维与模型演进 · 资产包
上线那天质量最好。之后每一次模型更新、每一次业务变动，都在悄悄扣分。
上线不是结束——让准确率漂移有人管。
一套上线后的监控与迭代机制：指标表定义该盯什么，评审议程定谁来盯、多久盯，playbook 定发现问题时怎么改。适用于已上线但无人负责运维、知识库更新靠临时想起的团队。
如果你正遇到这些
- AI 上线之后没人管准确率漂移
- 知识库更新靠临时想起，没有固定机制
- 不知道该监控哪些指标、阈值定多少
什么时候先别用
还没有一个稳定在用的 AI 流程——先有东西可运维，再谈运维机制。
使用步骤
从盘点到验收的完整路径；每步都有明确产出，做完即可进入下一步。
资产包内容
监控指标表漂移评审议程知识库更新 playbook每个资产包内的交付物一览，均可直接套用再按业务调整。
1产出
定指标基线
用指标表给当前系统录入基线数字。
基线记录
2产出
设告警阈值
为每个指标定告警线与明确负责人。
监控配置
3产出
月度评审
按议程过一遍指标与坏案例，归因并排期。
评审纪要
4产出
迭代闭环
按 playbook 更新知识库或调优，记录变更。
迭代记录
交付标准
达到以下标准才算用好了这套资产——也是验收时的检查口径。
- 01
每个核心指标都有基线、阈值与明确负责人
- 02
坏案例有归档与归因，而非口头反馈
- 03
知识库更新有记录可回溯
输出模板预览
以下为资产产出的骨架示例，实际模板在完整资产包中提供。
运维指标表（骨架）
骨架 · SKELETON
OPS METRICS — 月度
| 指标 | 基线 | 本月 | 阈值 |
|---|---|---|---|
| 答案采纳率 | 70% | 74% | <60% 告警 |
| 转人工率 | 22% | 19% | >30% 告警 |
虚线处为示例行，替换成你的数据即可填完这张表。
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持续运维与模型演进 · 资产包
- 我们的立场
- 上线那天质量最好。之后每一次模型更新、每一次业务变动，都在悄悄扣分。
- 如果你正遇到这些
- AI 上线之后没人管准确率漂移；知识库更新靠临时想起，没有固定机制；不知道该监控哪些指标、阈值定多少
- 什么时候先别用
- 还没有一个稳定在用的 AI 流程——先有东西可运维，再谈运维机制。
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