CodeLeo · 方法一頁紙路線圖

AI 項目 90 天落地路線圖

用診斷、驗證、試運行與擴展四個階段，把 AI 項目從想法推進到可度量的業務結果。

我們的立場

90 天的價值不是把專案做完，是逼出一個可以說「停」的時間點。

帶走的要點

前 30 天要證明問題值得解決，而不是急於搭建完整系統。
中段用真實使用者和數據驗證人機流程與品質底線。
最後階段只擴展已被採用且能穩定營運的能力。

方法拆解

第 1–30 天：診斷與基線

明確一個業務問題、當前處理方式和基線數字，完成數據與知識可用性檢查。階段結束時應能回答為甚麼現在做、誰負責、甚麼結果算值得繼續。
- 訪談實際執行者與負責人
- 記錄時間、成本、品質基線
- 確定試點範圍與停止條件
第 31–60 天：驗證完整閉環

用有限數據和真實任務跑通最小工作流，保留人工檢查並收集失敗樣本。重點不是功能數量，而是核心路徑是否穩定、使用者是否愿意使用，以及異常能否被安全處理。
- 選擇小規模真實使用者
- 每天記錄失敗和人工改判
- 每週復盤品質、採用率與處理時間
第 61–90 天：試運行與擴展判斷

將驗證版本接入正式流程，明確營運責任和監控節奏。只有當核心指標穩定、失敗處理可控、使用者持續採用時，才決定擴大範圍或增加自動化比例。
- 建立監控與更新責任
- 對照基線計算實際變化
- 形成繼續、調整或停止的書面結論

行動清單

是否只有一個清晰、可量化的首要問題？
是否記錄了上線前基線？
驗證階段是否使用真實任務和真實使用者？
是否有失敗樣本、人工改判和停止條件？
90 天結束時是否能做出繼續、調整或停止的決策？

適用對象

需要為首個 AI 項目安排責任、里程碑與驗收節奏的項目負責人。